Santé numérique et analytique géospatiale

 

Programme de collaboration du CNRC à l'appui de la supergrappe canadienne des technologies numériques

La supergrappe canadienne des technologies numériques (CDTS, pour Canada's Digital Technology Supercluster) est un consortium dont les membres investissent dans des projets communs ambitieux orientés vers le développement de produits et de plateformes qui aideront d'importants secteurs de l'industrie, tels les ressources naturelles et les soins de santé, à entrer dans l'ère du numérique. Par leurs investissements conjoints, la supergrappe et ses membres permettront aux entreprises du pays de prendre de l'expansion et de prospérer, ce qui multipliera les emplois et jettera les bases d'une économie à croissance graduelle, au Canada.

Le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) a mis en place un programme de coopération scientifique axé sur les solutions de santé numérique et d'analytique géospatiale qui aidera la supergrappe à atteindre ses objectifs en matière de recherche.

Collaborateurs

Le CNRC convie les chercheurs des milieux de l'enseignement postsecondaire, des organismes sans but lucratif et de l'entreprise privée, ainsi que les gouvernements et organisations autochtones, à manifester leur intérêt à collaborer avec ses chercheurs pour appuyer la supergrappe.

Les partenaires de recherche du CNRC pourront recevoir une aide sous forme de subventions et de contributions du Bureau national des programmes du CNRC pour absorber une partie du coût des travaux menés avec un large éventail de collaborateurs admissibles qui leur apporteront leurs compétences. Les collaborateurs recherchés doivent avoir de l'expérience dans le domaine des technologies de santé numérique et d'analytique géospatiale. Si l'occasion vous intéresse, communiquez avec la personne suivante :

Phil Kaye,
Responsable, Programme Santé numérique et analytique géospatiale : NRC.CDTSCollaboration-CollaborationCDTS.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca.

Champs d'intérêt

1. Intelligence artificielle et technologies numériques destinées aux soins de santé

Utilisation de l'intelligence artificielle et des technologies numériques pour améliorer la prestation des soins de santé et faire le pont avec la recherche clinique fondée sur des données scientifiques concrètes.

Projets :

  • Un nouveau cadre de travail pour préserver la sécurité et la confidentialité des données de santé de haute précision à l'aide de l'analyse des mégadonnées et du chiffrement homomorphique
  • Une intervention en réalité virtuelle pour améliorer les conditions de travail des Britannos-Colombiens souffrant de dépression : la plateforme de soins cognitivo-comportementaux BWELL-D
  • Plateforme sécurisée pour les soins offerts aux patients à domicile par l'intermédiaire d'un réseau de capteurs sans fil corporel
  • Simulation des interactions avec les dispositifs IdO à l'aide de la réalité virtuelle ou augmentée
  • Modélisation de jumeaux numériques en chirurgie orthopédique robotisée
  • Développement de méthodes d'apprentissage par transfert pour l'application diagnostique de la lipidomique et la métabolomique

2. Analytique géospatiale

Utilisation des technologies d'analyse des données géospatiales pour résoudre des défis de premier plan dans un large spectre de domaines tel que agriculture, foresterie, surveillance de l'environnement, transports, et énergie propre.

Projets :

  • Jumelage numérique intelligent de la chaîne d'approvisionnement agroalimentaire
  • Recours au répertoire de données terrestres (earth data store) dans les missions guidées par les données utilisant des systèmes photographiques aéroportés
  • Modèles prévisionnels et outils de surveillance pour l'industrie des produits de la mer, par l'analyse de volumineux jeux de données géospatiales et historiques

La conception d'applications efficaces dans ces deux champs d'intérêt passe par la collecte et le traitement de données et la conversion de cet actif en savoir grâce aux technologies d'apprentissage machine et d'analyse avancée. Il s'agit dans les deux cas d'écosystèmes fortement décentralisés où la découverte des données, la construction d'ontologies, l'utilisation de données sous contrat, la sécurité numérique, la traçabilité et la gestion de la chaîne de valeur peuvent s'effectuer à l'échelle voulue.

Contactez-nous

Phil Kay, Chef de programme, Santé numérique et analytique géospatiale
Courriel : NRC.CDTSCollaboration-CollaborationCDTS.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca

Industries visées

Technologies médicales, soins de santé, ressources naturelles, technologies de l'information

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