Programme Intelligence artificielle au service de la logistique

 

La supergrappe technologique scale ai a pour but de favoriser l'excellence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique au Canada par l'adoption et l'exploitation d'outils dotés d'intelligence artificielle (IA). Son siège social est situé à Montréal.

Le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) s'est engagé à appuyer la supergrappe scale ai par l'entremise de son programme Intelligence artificielle au service de la logistique, reliant des organisations dans les domaines de la chaine d'approvisionnement et de la logistique. Le programme tire parti d'une expertise en R-D axée sur les enjeux technologiques de la prochaine génération afin d'assurer l'excellence de la logistique canadienne à long terme. Fort de sa portée nationale, le programme crée des liens entre les intervenants et permet l'avancement des technologies et des entreprises qui fera de l'excellence dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique un avantage concurrentiel pour le Canada.

Domaines d'intérêt

Le programme IA au service de la logistique se concentre sur 4 thèmes de R-D en vue d’appuyer les objectifs en matière de développement de technologie de la supergrappe scale ai.

Thème 1 : Les transports et l'entreposage

Projets :

  • Intelligence artificielle (IA) pour le fret routier dans les Prairies et le Nord canadiens
  • Véhicules aériens sans pilote à atterrissage autonome
  • Système de réalité augmentée avec modules d’intelligence artificielle (IA) pour un guidage à distance efficace des drones
  • Odométrie à multicapteurs avec construction de cartes basée sur l’apprentissage profond et adaptation du mode pour les véhicules à décollage et atterrissage verticaux
  • Cadre d’externalisation à grande échelle pour la logistique du dernier kilomètre en exploitant l’intelligence artificielle et la chaîne de blocs
  • Création d’une base de données sur le réseau de transport multimodal et étude des technologies de collecte de données pour appuyer les opérations de transport dans le Nord canadien
  • ystème intelligent de recommandation d’itinéraires pour le transport de biens lors d’intempéries
  • Prévision de la présence de glace de mer à moyen terme à l’aide d’une approche basée sur l’IA
  • Logistique des routes d’hiver — alimentation d’une base de données multimodale sur les transports dans le Nord
  • Apprentissage par renforcement avec actions, temps et espace d’état continus (CATS)
  • Détection inspirée de la biologie de nouveautés en ligne
  • Outils d’intelligence artificielle adaptables pour une téléopération sûre et fiable des manipulateurs aériens qui interagissent avec leur environnement

Thème 2 : L'état des infrastructures et des biens

Projets :

  • Intelligence artificielle (IA) pour l'évaluation du stress thermique des infrastructures ferroviaires
  • Vers des superstructures intelligentes et durables au Canada
  • Outils basés sur l’IA pour réduire les risques encourus par les premiers intervenants lors d’un incendie impliquant un transporteur de fret

Thème 3 : La cybersécurité en matière de logistique

Projets :

  • Cadre d’informatique géodistribuée (ou informatique en brouillard) sûr et résilient pour les systèmes de transport intelligents
  • Sécurité de la source des données et apprentissage automatique pour l’Internet des objets
  • Profilage de dispositifs d’Internet des objets dans les voies de transport intelligentes
  • Véhicules aériens sans pilote (UAV) à atterrissage autonome

Thème 4 : Modélisation de la logistique au Canada axée sur l'IA

Ce thème ultérieur soutiendra les activités pour améliorer la logistique multimodale, multiprovinciale et territoriale.

Thème mobilisateur

Ce thème soutient le développement responsable d’écosystèmes de données et de leur exploitation, en particulier dans le domaine de la logistique. Les activités de ce programme seront centrées sur des évènements et des activités de sensibilisation, comportant principalement des initiatives pour permettre la création de réseaux et l’exploitation responsable de données.

Événements

Le programme organise des événements rassemblant des acteurs de l’industrie, du gouvernement et du milieu académique afin de discuter de thèmes qui ont un impact sur la recherche en logistique intelligente.

  • Février et mars 2021 : Forum du CNRC sur l’exploitation responsable des données — en ligne (à venir)
  • 22 avril 2020 : L’impact de la COVID-19 sur la logistique - en ligne (passé)
  • 18 février 2020 : Atelier sur l’IA pour la logistique du CNRC, Université de Waterloo, Canada (passé)
  • Le 11 juin 2019 : Atelier du CNRC sur la logistique intelligente du transport, Ottawa, Canada
  • D'autres séances informelles peuvent également être organisées.

Collaborateurs

Nous invitons les intervenants du secteur privé de la supergrappe scale ai, les chercheurs du milieu universitaire et du secteur public, les expéditeurs et les transporteurs de toutes sortes, ainsi que les entreprises hautement innovantes à exprimer leur intérêt à collaborer avec les chercheurs du CNRC pour appliquer l'analyse des données et l'IA à la résolution des défis logistiques actuels et futurs.

Les organisations qui collaborent avec le CNRC à l'appui des objectifs du programme peuvent présenter une demande de subvention et de contribution au Bureau national des programmes du CNRC pour couvrir les coûts de recherche admissibles. Les bénéficiaires admissibles de cette aide sont les établissements académiques, les petites et moyennes entreprises et les organismes sans but lucratif

Si vous souhaitez collaborer avec nous, faire des investissements dans ce domaine ou si vous avez des questions, écrivez-nous à NRC.AIforLogistics.Program-Programme.IALogistique.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca.

Contactez-nous

Margaret McKay
Responsable de programme, programme IA au service de la logistique
Téléphone: 613-991-6853
Courriel: NRC.AIforLogistics.Program-Programme.IALogistique.CNRC@nrc-cnrc.gc.ca

Secteurs industriels

Logistique, transports, entreposage, transport de marchandises, transport ferroviaire, camionnage, aérospatiale, fabrication, vente au détail, infrastructures civiles, technologie de l’information.