Exploration de données scientifiques pour les sciences de la vie

Aperçu des services techniques

Nous aidons nos partenaires gouvernementaux et du secteur privé à analyser des corpus massifs de données complexes dans les domaines de la santé, de l'agriculture et de l'environnement. Nous pouvons vous fournir des renseignements précieux, vous aider à tirer des conclusions et vous suggérer des orientations futures en matière de recherche et de développement pour votre projet. Nous menons également de la recherche fondamentale et appliquée novatrice de façon indépendante ou en collaboration avec le milieu universitaire.

Ce que nous offrons

Nos experts du Centre de recherche en technologies numériques du CNRC peuvent vous offrir leur savoir-faire dans les domaines suivants :

• apprentissage en profondeur
• apprentissage machine
• biochimie
• bioinformatique et biologie computationnelle
• chémoinformatique et chimie computationnelle
• géométrie computationnelle
• informatique
• intelligence artificielle
• mathématiques
• physique
• science des données, y compris le prétraitement, l'exploration et l'interprétation

Nous employons notre savoir-faire pour réaliser des découvertes et des progrès dans les domaines suivants :

• cultures à forte résistance biotique et abiotique
• diagnostics
• logiciels et applications dans le domaine de la santé
• médicaments et cibles des médicaments
• médecine personnalisée
• produits biologiques et leur fabrication

Logiciel et applications

Nous avons mis au point les logiciels et applications suivants, que les chercheurs peuvent utiliser dans leur travail :

• Circular Secondary Structure Uncertainty Plot
• Deep Learning for Identifying cis-Regulatory Elements and Other Applications
• Gene Order Browser
• GOAL (Gene Ontology AnaLyzer)
• MetaboHunter
• Microarray Manual Curation Tool
• MicroDes (Micro Array Design Tool)
• MWFD (Metabolome of Wheat Fungal Disease Database)
• Multi-View Matrix Factorization Models (MVMF) for Integrative Data Analysis
• Non-Negative Matrix Factorization (NMF) Toolbox
• OPTricluster (Order Preserving Tricluster)
• Plant Orthology Browser (POB)
• Probabilistic Graphical Models (PGM) Toolbox
• Regularized Linear Models and Kernels (RLMK) Toolbox
• Sparse Representation (SR) Toolbox
• Spectral Clustering Toolbox

Pourquoi travailler avec nous

Notre force vient de la combinaison de notre vaste expertise en science des données et de nos connaissances et notre expérience dans les domaines des sciences de la vie et des sciences physiques. Nous savons comment créer une valeur ajoutée pour nos partenaires et nous adoptons une approche collaborative pour vous aider à atteindre vos objectifs.
Nous participons à des projets en collaboration avec les ministères fédéraux, universités, entreprises et centres de recherche à but non lucratif suivants :

• Agriculture et Agroalimentaire Canada
• Institut atlantique de recherche sur le cancer
• Agence spatiale canadienne
• ISO/IEC JTC 1/SC 42 — Intelligence artificielle
• ISO/TC 307 — Technologies des chaînes de blocs et technologies de registre distribué
• Université McGill
• Microsoft
• Université Mount Allison
• Picomole Inc.
• Ministère de l'Agriculture des États-Unis
• Université de Lyon
• Université de Moncton
• Université du Nouveau-Brunswick
• Université d'Ottawa