Expertise en nanotechnologie

Nanotechnologies biomédicales

Le savoir-faire de l'équipe Nanotechnologies biomédicales couvre 3 champs de recherche :

• Synthèse de matériaux organiques, inorganiques et nanostructurés
• Caractérisation des matériaux à l'échelle du nanomètre
• Manipulation moléculaire de cellules biologiques de mammifères

Projets en cours :

• Étude des récepteurs couplés à la protéine G dans les réactions de type inflammatoire ou pseudo-allergique
• Nanoencapsulation de l'acide désoxyribonucléique (ADN) et de l'acide ribonucléique (ARN) en vue d'une administration ciblée
• Analyse de la nanotoxicité
• Manipulation de l'activation des cellules par les récepteurs au moyen de nanomatériaux réactifs
• Caractérisation des nanomatériaux et des biomatériaux par cryomicroscopie électronique
• Biofabrication de matériaux à base de gel organique pour l'administration de médicaments

L'équipe supervise plusieurs installations majeures, y compris des installations biologiques des niveaux 1 et 2, un laboratoire de synthèse des produits chimiques organiques/inorganiques et une installation de résonance magnétique nucléaire (RMN) à haute résolution.

Théorie et Modélisation

L'équipe Théorie et Modélisation rassemble des scientifiques qui possèdent des connaissances variées en nanotechnologies et biotechnologies computationnelles. Les techniques de chimie computationnelle auxquelles elle a recours vont de la détermination de la structure électronique ab initio par des méthodes classiques de reproduction des molécules aux simulations séquentielles ou à la méso-échelle. L'équipe a élaboré une approche unique en modélisation et simulation à échelles multiples qui lui permet d'acquérir des connaissances inédites sur le comportement des biomatériaux.

Compétences complémentaires :

• Réactions chimiques dans des milieux complexes ainsi que dans les matériaux et les systèmes nanostructurés
• Photovoltaïque et électronique moléculaire
• Modification de la conformation des molécules organiques
• Assemblage automatique dans des conditions complexes, matière molle, élaboration de méthodes computationnelles avancées et apprentissage machine