Rôles et responsabilités
Je suis scientifique principal des données et chef de l'accélérateur d'intelligence artificielle du CNRC. Partie intégrante du centre de recherche en technologies numériques et du centre d'analyse de données du CNRC, l'accélérateur d'IA offre des solutions d'IA percutantes, novatrices et responsables à d'autres ministères et organismes du Gouvernement du Canada et contribue à leur transformation numérique.
Études
- Baccalauréat ès sciences (B.Sc.), Physique, Université de Sherbrooke, 1997
- Maîtrise ès sciences (M.Sc.), Physique, Université Carleton, 2000
- Diplôme pour étudiants gradués (Dip. Grad.), Gestion, London School of Economics, 2008
- Certificat d'études supérieures, Science des données, Harvard, 2017
- Certificate pour cadres supérieurs, Politiques publiques, Harvard Kennedy School, 2021
Principales publications
Publications récentes sélectionnées
- Ebadi, A., Auger, A. and Gauthier, Y. (2024). Scientometric Insights into the Trends and Evolution of the Underwater Sensing Technologies and their Applications, Journal of Scientometric Research (Forthcoming article)
- Ebadi, A., Auger, A. and Gauthier, Y. (2023). Machine Learning Insights into Hypersonics Research Evolution: A 21st Century Perspective, Archives of Advanced Engineering Science, 1-16
- Pall, R., Gauthier, Y., Auer, S., and Mowaswes, W. (2023). Predicting drug shortages using pharmacy data and machine learning, Health Care Management Science
- Ebadi, A., Auger, A. and Gauthier, Y. (2023). On the evolution of research in hypersonics: application of natural language processing and machine learning, arXiv preprint
- Ebadi, A., Auger, A. and Gauthier, Y. (2022). Detecting emerging technologies and their evolution using deep learning and weak signal analysis, Journal of Informetrics, 16(4)
- Ebadi, A., Gauthier, Y., Tremblay, S. and Paul, P. (2019). How can automated machine learning help business data science teams?, In Proceedings of the 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA), pages 1186– 1191
- Gauthier, Y. and Kaluzny, B. (2018). Data analytics: the same old next big thing for military OR?, In Proceedings of the 35th International Symposium on Military Operational Research
- Dooley, P. and Gauthier, Y. (2018). Vignette, task requirement, and option (VITRO) analyses approach: Application to concept development for domestic chemical, biological, radiological, and nuclear (CBRN) event reponse. Journal of Applied Operational Research, 10(1):25–42
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Présentations récentes et invitations à des panels
- Gauthier, Y. (2024). AI in Government: Hype or Opportunity? Keynote presentation, Public Sector Innovation Show Federal , Public Sector Network
- Gauthier, Y. (2024). How is government using AI to improve services for citizens? Panel at Innovation 2024, Global Government Forum
- Gauthier, Y. (2023). The Benefits and Risks of AI in Governments. Digital Transformation in Government Conference
- Gauthier, Y. (2023). Innovation in AI panel. Innovation 2023, Global Government Forum.
- Gauthier, Y. (2022). Deploying AI in Government panel. AccelerateGOV & Digital Summit 2022
- Gauthier, Y. (2022). Accelerating the Adoption of AI in the Government of Canada: Challenges and Opportunities. Digital Transformation in Government Conference
- Gauthier, Y. (2022). How data analytics and AI are multiplying the impact of IoT. Roundtable on National AIoT Strategy
- Gauthier, Y. (2021). Advanced analytics and AI in the government. Infonex Conference on Artificial Intelligence for the Public Sector
- Gauthier, Y. (2021). Using R for Advanced Analytics in the Department of National Defence. R Conference for the Government and Public Sector
- Gauthier, Y. (2021). Accelerating the adoption of analytics and AI in the Government of Canada: challenges and opportunities. Data and Analytics for the Public Sector Summit
- Gauthier, Y. (2020). Accelerating data science in the Department of National Defence: Lessons from the trenches. Government of Canada Data Conference 2020
Expérience de travail antérieure
J'ai travaillé pendant 20 ans au ministère de la Défense nationale (MDN), où je suis devenu le tout premier directeur de la science des données et ai mis sur pied une équipe soutenant le dirigeant principal des données et le sous-ministre adjoint (données, innovation, analytique). J'ai également dirigé divers projets et équipes scientifiques alors que j'étais intégré à différentes parties des Forces armées canadiennes, notamment l'État-major interarmées stratégique, le Commandement des opérations interarmées du Canada, la Marine royale canadienne et l'Aviation royale canadienne. Voir mon profil LinkedIn pour une liste détaillée des postes.
Expérience ou travail international
J'ai travaillé au Royaume-Uni pendant deux ans en tant que scientifique avec Dstl. J'ai récemment présidé une équipe de spécialistes de l'OTAN sur l'analytique avancée et l'IA pour la gestion des ressources d'entreprise. Auparavant, j'ai contribué à plusieurs activités internationales de science de la défense menées sous les auspices du Programme de coopération technique (cinq nations), de l'Organisation scientifique et technologique de l'OTAN et de la Société de recherche opérationnelle militaire des États-Unis .
