Rôles et responsabilités
Je suis agent de recherches associé au sein de l'équipe d'exploration des données scientifiques du Centre de recherche en technologies numériques. Je collabore avec des partenaires/intervenants du gouvernement, du milieu de la recherche et de l'industrie afin d'analyser des données complexes et volumineuses.
Recherche et / ou projets en cours
Mes recherches portent sur l'utilisation de techniques établies et novatrices pour l'analyse des flux de données. Plus précisément, j'étudie la possibilité d'exploiter le continuum bord-brouillard-nuage pour gérer efficacement l'afflux de données et effectuer des tâches d'analyse. L'objectif global est de cerner les possibilités et d'atténuer les risques dans divers domaines.
Études
Maîtrise en sciences et génie, Génie géodésique et géomatique – Université du Nouveau-Brunswick, 2022
Certificat d'études supérieures, Génie logiciel orienté objet – Southern Alberta Institute of Technology, 1999
Baccalauréat, Économie – Université de Moncton, 1984
Prix
2021 : Prix du meilleur article étudiant – 10e conférence internationale sur les villes intelligentes et les systèmes TIC verts (SMARTGREENS). Pour l'article intitulé « An Automated Clustering Process for Helping Practitioners to Identify Similar EV Charging Patterns across Multiple Temporal Granularities ».
2021 : Prix Albert-Stevens – Concours d'articles d'étudiants, catégorie maîtrise – Forum canadien de recherche sur les transports. Pour l'article intitulé « Autonomous Vehicles and the Moral Domain ».
2017 : Prix Découverte scientifique et technologique du CNRC – Conseil national de recherches du Canada. Pour avoir établi un pipeline de recherche sur les locus de traits quantitatifs (QTL) et les locus de traits quantitatifs d'expression (eQTL) publié dans le numéro 17 de la revue BMC Bioinformatics, page 531.
2008 : Technologies numériques – Prix d’excellence du directeur – Conseil national de recherches du Canada. Pour sa contribution exceptionnelle au succès du premier Forum d'innovation du Nouveau-Brunswick.
2006 : Certificat de reconnaissances de Technologies numériques – Conseil national de recherches du Canada. Pour le rôle important joué dans le déménagement des bureaux de Saint John à Fredericton, au Nouveau-Brunswick.
2003 : Prix de l'équipe des SC de l'Atlantique – Conseil national de recherches du Canada. Pour sa contribution exceptionnelle à l'établissement des nouveaux programmes de recherche de l'ITI Atlantique. En particulier, pour l'approvisionnement, l'installation et la configuration du réseau et de l'infrastructure du serveur de l'ITI Atlantique dans des délais très serrés.
Principales publications
Cao, H., Wachowicz, M., Richard, R., & Hsu, C. H. (2023). Fostering new vertical and horizontal IoT applications with intelligence everywhere. Collective Intelligence, 2(4).
Richard, R., Cao, H., & Wachowicz, M. (2022). EVStationSIM: An end-to-end platform to identify and interpret similar clustering patterns of EV charging stations across multiple time slices. Applied Energy, 322, 119491.
Richard, R., Cao, H., & Wachowicz, M. (2022). A Spatial-Temporal Comparison of EV Charging Station Clusters Leveraging Multiple Validity Indices. In Smart Cities, Green Technologies, and Intelligent Transport Systems: 10th International Conference, SMARTGREENS 2021, and 7th International Conference, VEHITS 2021, Virtual Event, April 28–30, 2021, Revised Selected Papers (pp. 34-57). Cham: Springer International Publishing.
Belacel, N., Richard, R., & Xu, Z. M. (2022). An LSTM Encoder-Decoder Approach for Unsupervised Online Anomaly Detection in Machine Learning Packages for Streaming Data. In 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (pp. 3348-3357). IEEE Computer Society
Belacel, N., Richard, R., Rangavajjala, D. P., & Adhaduk, R. (2022). Online Anomaly Detection for Streaming Data Implemented on Top of Kafka, Scikit-Multiflow and River. In Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2021, Volume 3 (pp. 826-836). Springer International Publishing.
Richard, R., Cao, H., & Wachowicz, M. (2020, September). Discovering EV Recharging Patterns through an Automated Analytical Workflow. In 2020 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2) (pp. 1-8). IEEE.
Liens supplémentaires
