Rôles et responsabilités

Mener de la recherche fondamentale et appliquée, et transférer les technologies dans l’industrie.

Recherche et / ou projets en cours

Je me concentre actuellement sur la création de représentations numériques des formes et de méthodes d’apprentissage machine pour résoudre des problèmes d’optimisation géométrique.

Énoncés de recherches / projets

  • Optimisation des formes selon l’intelligence artificielle (IA) : créer des méthodes d’apprentissage machine pour représenter et créer des formes pour la conception optimale.
  • Modélisation numérique du corps : étudier les méthodes d’analyse des données anthropométriques 3D et concevoir des outils pour comprendre la variabilité de formes du corps humain.
  • Traitement de la géométrie : concevoir des algorithmes efficaces pour représenter et traiter les données géométriques, y compris la génération de treillis, l’approximation d’une surface lisse et l’analyse statistique des formes.

Études

Ph.D. en informatique, Queen Mary College, University of London, 1992

B.Sc. en informatique, Harbin Institute of Technology, 1985

Activités professionnelles / intérêts

  • Professeur de recherche adjoint, Institut d’informatique, Université Carleton
  • Rédacteur en chef, International Journal of Human Factors Modelling and Simulation
  • Comité des programmes, International Digital Human Modeling Symposium, 2017
  • Coprésident des programmes, IEEE Workshop on 3D Digital Imaging and Modelling, 2007

Affiliations

  • IEEE
  • World Engineering Anthropometry Resource (WEAR)

Prix

  • Partenaires fédéraux du Prix du transfert de technologies, 2009
  • Prix Alice Hamilton du CDC-NIOSH, mention honorable, 2004
  • Prix pour réalisations exceptionnelles du CNRC, 2003

Principales publications

  • P. Xi, C. Shu, R. Goubran, Localizing 3D Anatomical Landmarks Using Deep Convolutional Neural Networks, Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV), 197-204, 2017.
  • S Wuhrer, C Shu, P Bose, Automatically creating design models from 3D anthropometry data, ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering 12 (4), 2012.
  • S. Wuhrer, C. Shu, P. Xi, Landmark-free posture invariant human shape correspondence, The Visual Computer 27 (9), 843-852, 2011.
  • S. Wuhrer, Z.Ben Azouz, C. Shu, Posture invariant surface description and feature extraction, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 374-381, 2010.
  • M. Fiala, C. Shu, Self-identifying patterns for plane-based camera calibration, Machine Vision and Applications 19 (4), 209-216, 2008.
  • Z. Ben Azouz, M. Rioux, C. Shu, R. Lepage, Characterizing human shape variation using 3D anthropometric data, The Visual Computer 22 (5), 302-314, 2006.
  • A. Brunton, C. Shu, G. Roth, Belief propagation on the GPU for stereo vision, Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV), 76-76, 2006.

Expérience de travail antérieure

De 1996 à 1998, Institut des technologies de fabrication intégrée du CNRC, chargé de recherches associé

De 1992 à 1996, Université Carleton, Département de génie mécanique et aérospatial, associé de recherches

Expérience ou travail international

Membre fondateur de la World Engineering Anthropometry Resource (WEAR)

Chang Shu

Chang Shu

Agent(e) de recherches senior
Technologies numériques
1200, chemin de Montréal
Ottawa, Ontario K1A 0R6
Langue préférée : anglais
Autre(s) : chinois (mandarin)
Téléphone : 613-993-0109

Expertise

Technologie de l'information, Intelligence artificielle, Analyse de l'image