Rôles et responsabilités
Ashkan Ebadi (Ph. D.) est un chercheur multidisciplinaire en science des données appliquées qui possède une expertise en intelligence artificielle (IA), en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en analyse graphique. Il a obtenu son doctorat en génie des systèmes d’information, avec une spécialisation en systèmes d’aide à la décision fondés sur l’intelligence artificielle. Il a également effectué un stage postdoctoral de deux ans en informatique de la santé à l’Université de Floride (États-Unis). Il est actuellement agent de recherches principal au Conseil national de recherches du Canada (CNRC), professeur adjoint à l’Université de Waterloo, professeur adjoint affilié à l’Université Concordia (Canada) et membre principal de l’Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE). Ashkan possède une vaste expérience universitaire et industrielle dans la conception et la mise en œuvre de solutions intelligentes axées sur les données. Son expérience professionnelle couvre l’ensemble du domaine de la science des données, de la définition des problèmes (opérationnels) aux applications d’analyse évolutive des mégadonnées. Ses recherches visent à tirer parti de l’analyse avancée et de l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines de la vie courante, tels que les soins de santé et les sciences sociales.
Recherche et / ou projets en cours
- Diagnostics radiographiques basés sur l’IA
- Relevé automatique des compteurs indépendant de l’application
- Détection précoce des technologies émergentes
- Systèmes intelligents d’aide à la décision pour l’évaluation objective de la recherche
- Disparité entre les sexes dans les sciences
- Systèmes de recommandation experts
- Modèles de collaboration dans des réseaux scientifiques complexes
Énoncés de recherches / projets
Les recherches d’Ashkan portent sur la science des données appliquées, en particulier l’informatique médicale et l’analytique des soins de santé. Ses recherches portent sur : 1) la conception et le développement de systèmes d’aide à la décision évolutifs et intelligents, 2) les systèmes de recommandation hybrides, et 3) l’analyse et l’évolution des hypergraphiques. Il a appliqué avec succès des approches analytiques avancées dans des applications de santé à grande échelle conçues pour le monde réel, en proposant des solutions innovantes basées sur l’apprentissage automatique et les techniques d’apprentissage profond. Il a également une feuille de route bien établie en matière de collaboration avec d’autres chercheurs à l’échelle nationale et internationale qui a donné lieu à plusieurs publications évaluées par des pairs dans des revues de grand renom.
Études
- Ph.D., ingénierie des systèmes d’information, Université Concordia
- M.Sc., informatique, Université Concordia (2016)
- M.Sc., ingénierie des systèmes, Mazandaran University (2007)
- B.Sc., génie informatique, Shahid Beheshti University
- Certficat, Français pour les professionnels, Queen's University (2022)
Activités professionnelles / intérêts
- Membre du comité de rédaction, Journal of Informetrics (Elsevier)
- Membre du comité de rédaction, Frontiers in Neuroscience – Brain Imaging Methods
- Membre du comité de rédaction, Informatics (MDPI)
- Membre du comité de rédaction, Recent Advances in Computer Science and Communications journal, Bentham Science Publishers
- Membre du comité de rédaction, International Journal of Information Sciences and Management (IJISM)
- Membre du comité d’évaluation des subventions, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG)
- Réviseur actif pour plusieurs périodiques tels que le British Medical Journal (BMJ), PLoS ONE et Scientometrics
- A été membre du comité de programme et réviseur pour plusieurs congrès prestigieux, tels que l’ISSI et l’ICDM.
Affiliations
- Membre principal, Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE)
- Membre, Association pour l’intelligence artificielle au Canada (CAIAC)
- Membre, Comité des jeunes professionnels de l’IEEE — Région 7 (IEEE)
- Membre, Institute for Operations Research and Management Sciences (INFORMS)
- Membre, Centre interuniversitaire de recherche sur la science et la Technologie (CIRST)
Prix
- Prix pour réalisations exceptionnelles du CNRC (nommé, 2022)
- Prix Valeur pour le Canada de Technologies numériques du CNRC (2020)
- Prix de mise en marché de la technologie, Technologies numériques du CNRC (2020)
- Membre principal élu de l’Institut des ingénieurs électriciens et électroniciens (IEEE) (2019)
- Prix du meilleur article, The International Medical Informatics Association (IMIA) (2018)
- Bourse NVIDIA GPU (2016)
- Prix de la recherche la plus remarquable, Université de Floride (2016)
Titres de compétences/Licences/Métiers
- École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement (APAR) du CIFAR (2022)
- How Google Does Machine Learning, Google Cloud (2022)
- Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals, Google Cloud (2022)
- Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs, NVIDIA (2021)
- Gestion des produits, United Technologies (2018)
- Gestion de projet Agile, Project Management Centre (2018)
- Génétique statistique et génomique, Université d’Alabama à Birmingham (2016)
Principales publications
Veuillez consulter la page Google Scholar pour obtenir la liste complète des publications.
Sélection de publications :
- Anahita Hajibabaei, Andrea Schiffauerova, and Ashkan Ebadi. Gender-specific patterns in the artificial intelligence scientific ecosystem. Journal of Informetrics, 16(2):p.101275, 2022.
- Ashkan Ebadi, Pengcheng Xi, Alexander MacLean, Adrian Florea, Stéphane Tremblay, Sonny Kohli, and Alexander Wong. COVIDx-US: an open-access benchmark dataset of ultrasound imaging data for AI-driven COVID-19 analytics. Forehead. Biosci. (Landmark Ed) 2022, 27(7), 198.
- Ashkan Ebadi, Hilda Azimi, Pengcheng Xi, Stephane Tremblay, and Alexander Wong. COVID-Net FewSE: An open-source deep Siamese convolutional neural network model for few-shot detection of COVID-19 infection from x-ray images. Journal of Computational Vision and Imaging Systems, 7(1), pp.16-18, 2021.
- Ashkan Ebadi, Pengcheng Xi, Stéphane Tremblay, Bruce Spencer, Raman Pall, and Alexander Wong. Understanding the temporal evolution of COVID-19 research through machine learning and natural language processing. Scientometrics, 126(1), 725-739, 2021.
- Ashkan Ebadi, Stéphane Tremblay, Cyril Goutte, and Andrea Schiffauerova. Application of machine learning techniques to assess the trends and alignment of the funded research output. Journal of Informetrics, 14(2):101018, 2020.
- Azra Bihorac, Tezcan Ozrazgat-Baslanti, Ashkan Ebadi, Amir Motaei, Mohcine Madkour, Panagote Pardalos, Gloria Lipori, William Hogan, Philip Efron, Frederick Moore, Lyle Moldawer, Daisy Zhe Wang, Charles Hobson, Parisa Rashidi, Xiaolin Li, and Petar Momcilovic. Mysurgeryrisk: Development and validation of a machine-learning risk algorithm for major complications and death after surgery. Annals of Surgery, 2018.
- Ashkan Ebadi, Josue L Dalboni da Rocha, Dushyanth B Nagaraju, Fernanda Tovar-Moll, Ivanei Bramati, Gabriel Coutinho, Ranganatha Sitaram, and Parisa Rashidi. Ensemble classification of Alzheimer's disease and mild cognitive impairment based on complex graph measures from diffusion tensor images. Frontiers in Neuroscience, 11, 2017.
- Ashkan Ebadi and Andrea Schiffauerova. How to boost scientific production? A statistical analysis of research funding and other influencing factors. Scientometrics, 106(3):1093-1116, 2016.
Expérience de travail antérieure
- Scientifique principal chargé des données, Pratt & Whitney (09/2017-11/2018)
- Chercheur principal, Provalis Research (04/2017-09/2017)
- Associé postdoctoral, Université de Floride (04/2015-04/2017)
- Chercheur postdoctoral, Université Concordia (10/2014-04/2015)
- Analyste de recherche et développeur de logiciels, Science-Metrix Inc. (03/2014-11/2014)
Expérience ou travail international
- Gestionnaire de projet, CMGD Co. Ltd. (11/2002-10-2010)
- Développeur de logiciels, Tosan Co. Ltd. (05/2001-07/2002)
Liens supplémentaires
Page Web de l’Université de Waterloo : https://uwaterloo.ca/scholar/aebadi/home
