Rôles et responsabilités

Je suis agent de recherches et membre de l’équipe Science des données pour systèmes complexes au CNRC, Technologies numériques. Dans le cadre de mes fonctions, je gère occasionnellement des projets en R-D auxquels y participent des collaborateurs internes ou externes.

Recherche et / ou projets en cours

  • Méthodes améliorées d’optimisation de l’apprentissage machine pour la conception de composants nanophotoniques
  • Apprentissage actif à l’aide des fonctions objectives complexes

Énoncés de recherches / projets

Je m’intéresse principalement à faire évoluer l’apprentissage machine de pointe pour résoudre des problèmes en physique et en ingénierie.

Concevoir et optimiser des structures (nano ou macro) ou des processus complexes (p. ex., la fabrication) exigent encore beaucoup d’efforts humains, malgré l’accessibilité des simulateurs de modèles ou de processus pertinents. Grâce à cette capacité de « visualiser » les tendances relatives aux données, l’apprentissage machine peut s’avérer efficace dans l’aide accordée à ces fonctions, et, éventuellement, dans le remaniement de l’ensemble du flux de conception de la structure et des processus.

Études

Ph.D. en informatique, Université McGill, Canada, 2014.

M.Sc. (avec distinction) en informatique, Tel-Aviv University, Israël, 2008.

B.Sc. en informatique, Academic College of Tel-Aviv — Yaffo, Israël, 2002.

Activités professionnelles / intérêts

Membre récurrent du comité des programmes pour les conférences suivantes : ICML, IJCAI, NeurIPS.

Réviseur occasionnel pour d’autres conférences comme celles de l’ICRA et de l’EWRL.

Prix

Bourses postdoctorales du CRSNG, 2014

Principales publications

D Melati, Y Grinberg, S Janz, P Cheben, JH Schmid, A Sánchez-Postigo, ... , Mapping the global design space of nanophotonic components using machine learning pattern recognition. Nature Communications (2019). To appear.

Y Grinberg, TJ Perkins, Fully polynomial-time computation of maximum likelihood trajectories in Markov chains. Information Processing Letters 118, 53-57 (2017)

Y Grinberg, D Precup, M Gendreau, Optimizing energy production using policy search and predictive state representations. Advances in Neural Information Processing Systems, 2969-2977 (2014)

MM Fard, Y Grinberg, J Pineau, D Precup, Compressed least-squares regression on sparse spaces. Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence (2012)

Expérience de travail antérieure

Avant de me joindre au CNRC, j’ai eu la chance d’occuper un poste en tant que boursier postdoctoral au laboratoire Perkins de l’Institut de recherche de l’Hôpital d’Ottawa.

Avant mes études doctorales, j’ai assumé, sur une période de sept ans, différents rôles dans le domaine de la systémique et du génie logiciel au sein de l’industrie et du secteur de la défense en Israël.

Yuri Grinberg

Yuri Grinberg

Agent(e) de recherches associé(e)
Technologies numériques
1200, chemin de Montréal
Ottawa, Ontario K1A 0R6
Langue préférée : anglais
Autre(s) : hébreu, russe
Téléphone : 613-993-0665

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Expertise

Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Science des données, Analyse des données, Technologie de l'information